由青岛雨诺研发的雨诺订单管理系统，为各医疗零售门店提供了统一、简单的操作界面，通过打通线上线下平台，在两个信息孤岛之间搭建通信桥梁，实现了订单、库存、财务信息在线上平台和线下ERP之间自由流转。
下面，让我们一起来看看青岛雨诺是如何在“雨诺订单管理系统”中应用表格技术，实现“类 Excel 报表设计”(https://www.grapecity.com.cn/developer/spreadjs/scenarios/excel-design)与线下线上数据对接的。
一、案例名称：青岛雨诺 – 雨诺订单管理系统(雨诺OMS)
二、企业介绍
青岛雨诺网络信息股份有限公司(证券代码837579)(简称：青岛雨诺)成立于2002年，是一家医药行业信息化全面解决方案提供商，业务涵盖ERP、WMS、SRM、B2B、B2C、O2O、移动互联及健康管理、医药新零售、未来药店等多个细分领域。
三、项目背景
在移动互联网时代，新零售已成为医药零售领域的新风口，O2O业务如火如荼。如何借助信息化手段管理好此类业务，成为了相关企业新的课题。
对于这类企业来说，其最大的痛点是如何解决线上线下系统的信息孤岛问题，如：
线上O2O平台只负责管理线上的订单流程，如接单、派送、完成及售后等，其无法管理线下企业的库存和财务信息。
线下企业一般都是通过ERP对库存财务等进行管理，但各个平台的后台结构不同，经常造成系统操作困难和高昂的培训成本。
基于这个背景，雨诺OMS系统应运而生，该系统为零售门店提供了统一、简单的操作界面，打通了线上线下平台，并在两个信息孤岛之间搭建通信桥梁，实现了订单、库存、财务信息在线上平台和线下ERP之间自由流转。
对线上，OMS已经对接了全国各大电商平台30个左右，大部分以O2O为主。对线下，OMS支持医药流通领域的数家ERP供应商，能够满足大部分线下企业的管理需求，同时提供二次扩展能力，允许对接任何ERP服务商，截止当前，OMS已经在50余家客户中成功应用，每年为客户提供数千万的订单服务。
四、项目架构图
五、项目截图
OMS为企业提供了订单、库存和财务的对接，支持各类订单状态处理、库存价格同步，以及各种财务费用计算，并出具财务对账单。
六、 选择表格控件 SpreadJS 的主要原因
青岛雨诺在研发“雨诺订单管理系统”之初，曾遭遇以下问题，且一直未寻找到合适的解决方案：
1. 用户无法在前端灵活的排序筛选数据。
2. 用户无法对录入的数据执行公式计算。
3. 系统数据的处理性能难以达到要求，如在数据分页时，无法一次性加载，用户使用起来十分不方便。
4. 系统操作复杂，用户最终体验差。
为克服上述困难，青岛雨诺的项目开发团队经过考察选型，最终决定使用葡萄城的SpreadJS 纯前端表格控件来搭建系统原型，主要基于以下几点考虑：
用户体验：选择SpreadJS最主要的原因，是看重了SpreadJS高度类似 Excel 的功能和使用体验，将SpreadJS嵌入系统后，即刻便能实现类Excel的布局和操作模式。对于财务人员来说，他们已经习惯使用Excel来处理数据，因此，SpreadJS能让他们更快、更容易的使用系统。
高性能：通过集成SpreadJS，系统不但提供了几乎所有的 Excel 函数支持，还满足了用户自定义公式、跨表格引用等多场景下的计算需求，轻松实现了数据聚合，让“雨诺订单管理系统”，从能用变成了好用。
以上就是青岛雨诺应用SpreadJS表格控件技术研发的“雨诺订单管理系统”案例展示，如需查看 SpreadJS 的更多应用案例或需要了解 SpreadJS 的更多功能特性，欢迎访问SpreadJS 产品官网。
关于SpreadJS 纯前端表格控件
SpreadJS(https://www.grapecity.com.cn/developer/spreadjs)是一款基于 HTML5 的纯前端表格控件，兼容 450 种以上的 Excel 公式，具备“高性能、跨平台、与 Excel 高度兼容”的产品特性，备受华为、苏宁易购、天弘基金、远光软件等各领域龙头企业的青睐，并被中国软件行业协会认定为“中国优秀软件产品”。SpreadJS 可为用户带来亲切、易用的使用体验，并满足 Web Excel 组件开发、 表格文档协同编辑(https://www.grapecity.com.cn/developer/spreadjs/scenarios/collaborate-edits)、 数据填报(https://www.grapecity.com.cn/developer/spreadjs/scenarios/data-filling)、 类 Excel 报表设计(https://www.grapecity.com.cn/developer/spreadjs/scenarios/excel-design)等业务场景，可极大降低企业研发成本和项目交付风险。
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