阅读《2018国内ATS行业调研报告》后，小编有所思考。
HR的招聘时代变了。
行业洗牌节奏变快，新型岗位不断涌现，雇主口味日趋刁钻，优质候选人转瞬即逝，招聘难度陡然上升， 似乎以往“沙滩拾贝”招聘模式已经戛然而止，取而代之的是“深海探珠”一种声音也砸喧嚣尘上：拿什么打捞你，21世纪的人才？
在国外，随着云计算、大数据、人工智能的发展，让传统不堪重负的人力资源从业者早已有了打破天花板的全新“出路”。聚焦国内，Gartner调研数据显示：2019年在内的未来3年，国内SaaS市场每年30%左右的增长将成为常态。ATS普惠之风正在吹角连营，如何选型？
近日，有媒体发布《2018国内ATS行业调研报告》，旨在为HR进行ATS选型提供参考的同时，其中，有关于Moka智能化招聘管理系统的介绍和描述，内容相对简单。
那么，Moka到底是如何得到HR爆灯选择的？都实现了怎样的“智能化”？
ToB之路不好走，Moka却昂首阔步
聚焦国内to B征途，漫长寂寞，坑多灯少，试错成本格外昂贵，不计其数的企业消耗在漫长的业务探索中......
Moka成立于2015年9月，产品是智能化招聘管理系统。产品上线三年时间，客户规模就已突破500家，客户遍布互联网、零售连锁、教育、金融、房地产等各行各业，产品服务着全国超过7300位HR和6319位用人经理，累计有1026,7423位候选人通过Moka招聘管理系统入职。
在包含小米、搜狗、欢聚时代、赫基国际等知名上市公司的客户HR眼里，提及Moka就是“贴近HR使用工作场景”的代名词，殊不知这背后是无数次的客户调研，历经超过1536次的产品更新迭代，才真正在国内to B征途中做到了以用户需求场景为根本出发点，同时也赢得了用户的口碑。
国内企服产品同质化严重，Moka致力实现“智能化”
国内ToB之路之所以不好走，除了本身环境面临未知考验以外，产品的个性化打磨也是有着密不可分的关系，面对HR的普遍痛点，行业聚焦角度比较集中，稍显急功近利，产品同质化问题很严重，各大厂商就会变成的产品服务“孪生”化......
Moka除了在产品交互能力有突出的优势以外，在基本功能架构方面同样占据优势，如招聘流程协同方面，在各招聘管理系统较难实现突破的背景下，Moka招聘管理系统实现了各招聘流程和环节节点操作自动化，降低了HR手动操作成本。
案例：
达内教育作为国内教育行业的领头羊，通过使用Moka招聘管理系统，实现了将不同渠道的简历聚合到系统中从而提升HR处理简历的效率， 另外通过快速安排面试，及面试各环节点点转化，实现了平均招聘周期缩短约一周。
人才库构建方面，除了传统的建立汇总之外，Moka的“AI人岗匹配”功能能够实现对企业简历库的再次盘活，可以满足企业在招职位与企业的人才库简历进行匹配与简历推荐，“AI人岗匹配”结合了概率图模型、传统机器学习模型与深度学习模型等新技术，简历解析的数据覆盖范围与精准度得到了提升，而传统招聘管理系统在这一功能维度并没有突出优势。
案例：
小米通过Moka建立的企业专属的人才库，当用人部门有职位需求时，可直接盘活人才库，实现招聘渠道简历下载费用及猎头费用的节省，据不完全统计，每年可以节省上百万招聘成本。
招聘数据统计方面，Moka招聘管理数据在保证了数据统计维度的全面性外，自定义数据配置相对自由，学习成本较低。此外， 数据智能分析方面关系到数据的具体推导应用，Moka也具备较强优势，基于大数据算法，匹配了不同纬度的的数据分析，满足HR洞察招聘趋势等需求。
案例：
汉堡王在使用Moka招聘管理系统过程中，对自定义数据报表青睐有加，通过招聘数据可直观反映出团队招聘效率、面试官协同效率、渠道质量等，以往HR在汇总周报整理招聘数据要花费1.5小时以上，现在基本30分钟内就可以完成。
此外，Moka在AI领域的探索也是行业内居于领先的，这源自于Moka成立之初就将自身定位于智能化产品，以简历解析为例，Moka招聘管理系统的简历解析技术是行业内少有的摆脱供应商进行自研的，用户直观感受到的是解析准确率优于行业基准水平的提升，同时其带来了招聘数据准确率、人才库激活效果等提升。
Moka智能化招聘管理系统是一款是能积极应对变化、赢在未来和值得用户信赖的产品，希望越来越多的HR能从繁重低效的工作中解放出来，也同时期待更多人力资源从业者能够认识了解Moka。
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