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  • CCID:引领创新!启明星辰日志审计市场占有率第一!

  • 2021-05-25 11:21:08
  •   近日,中国权威调研机构赛迪顾问CCID发布《中国日志审计产品市场研究报告2020》年度报告显示,启明星辰日志审计产品在中国市场占有率达15.7%,稳居市场占有率第一,获得此项殊荣,意味着广大客户和业界对启明星辰日志审计产品的肯定,对启明星辰在日志审计领域的十多年专项投入和持续创新的肯定。

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      数据来源:赛迪顾问  2020,12

      中国市场持续增长

      根据CCID报告显示,受《网络安全法》、“等保2.0”等政策影响,日志审计市场需求量快速增长,2019年达到11.5亿元,增速为27.8%,未来三年,中国日志审计产品市场将保持高速增长速度,预计2022年将达到22.9亿元,三年的复合增长率为25.3%,另外根据公安部官网发布的日志审计销售许可证数量显示,从2017年到2019年发证数量年增量率达70%以上,也间接反映中国日志审计市场容量的持续增长。

      一线厂商份额扩大

      CCID数据显示,2019年中国日志审计市场前三名合计占据了38.3%的市场份额,相比2018年增长了11.1%,这里面有品牌优势的助力,更有技术创新的推动,面对复杂多变的应用环境,不但要满足大量合规市场,更需要满足中高端客户的价值需求,且这两个市场是相互支持的循环市场,品牌优势会获得更大的合规市场,回笼的资金促使技术研究的投入,技术创新带动行业头部客户的青睐,以此影响合规市场的采购风向,而头部厂商相对会有更完善的供应链管理体系、产品管理体系和市场管理体系,更容易获得双市场的良性循环。启明星辰日志审计作为实力第一的厂商,从体系管理到资源投入,从技术创新到新领域开拓,均走在市场前列,持续引领日志审计市场。

      二线厂商稳定发展

      中国日志审计市场的二线厂商持续稳定发展,在CCID数据里显示,第四名至第六名的市场份额从2018年的12.7%增长到2019年的13.9%,仅增加了1.2%,虽然名次有调整,但是整体份额没有明显增长,这里面有头部厂商带来的品牌压力和技术压力,另外由于合规化的要求,小厂商大量出现,在局部市场阶段式切入的方式划分市场,双向影响使得二线厂商应对乏力,特别是在创新领域和优势技术上发力不足,导致重大头部客户或者重要行业影响力偏弱,也间接导致对于合规市场上的牵引力下降,整体表现稳定。

      其他厂商份额下降

      按照CCID统计方式,未被统计到的厂商均被划分到了其他厂商范围,数据显示,其他厂商2019年的市场份额相比2018年下降了12.2%,这里面又可大致划分两类,一类是国外厂商,一类是国内小厂商,CCID数据显示,排名前六的厂商均为国内厂商,国外厂商在不记名的其他厂商分类里,均未列入排名,这主要归因于国内厂商技术实力的崛起,各项技术创新不断发展,在部分能力上已经不逊色于国外厂商,甚至在本地化支持和响应上也更优于国外厂商,功能也更加贴合用户需求。国内小厂商在合规化要求的推动下,雨后春笋般的发布日志审计产品,以高起点的单向技术优势或低价策略切入市场,但由于市场布局的限制和一二线厂商的压力,很难长期持续增长,导致创新能力开始下降,直至稳定在一定的小市场范围内甚至退出市场,截止上月底,公安部发布的日志审计销售许可证已经过期不再续的厂商和持续续证的厂商数量已基本持平,间接反映出小厂商长期存活的艰难。

      未来发展格局预测

      中国日志审计产品头部厂商在品牌优势和技术创新的推动下,市场份额会进一步扩大,各技术方向和行业布局也会更加完善,比如向智能化、信创、国际化、云化、组件化和平台化等方面的投入布局,并持续引领国内市场;二线厂商的稳定状态将持续相当长的时间;国内小厂商和国外厂商的市场份额将进一步缩小。

      丰厚积累引领创新

      作为中国最早自主研发和最领先的日志审计之一,启明星辰日志审计凭借丰厚的技术积累,已具备成熟的海量数据处理能力,在数据处理方面具有高性能高扩展的采集能力、业界首家的智能范式化能力、精细化的数据提取分类能力以及内置范式化文件支持数千种设备解析;在数据分析层面支持混合式全文检索技术、复杂关联分析技术、AI分析能力、威胁情报等,在多场景适配上,不断满足用户对国产化、国际化、工控、云环境等场景需求,在十余年的持续积累下,累计获得数十项发明专利,多项国家专项基金的支持,并拥有目前国内超10000+家的客户群,成为本产品领域的绝对领导者。

      历史成绩只是开始,只有让产品更好地服务客户,推动产品的技术进步才是一个产品持续领先的前提。未来,启明星辰日志审计产品坚持以用户需求为根本,紧密贴合各行业业务场景,将继续在诸多领域积极探索,譬如:多样化的自动范式化(AN)、高性能跨日志平台的矩阵运算(Tran-Matrix Opt.)、日志感知和知识图谱(KG)、日志高速深度关联分析(AA)、日志可视化展现(Visualization)等方面形成成果输出,为用户提供安全最佳实践,为我国数字经济高质量发展保驾护航。


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