人们疯狂讨论着ChatGPT到底是什么？为什么它有如此庞大的魅力？又该如何看待ChatGPT的发展前景？
01 ChatGPT是什么？如何开启了AI新纪元？
ChatGPT是由OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写新闻、邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
ChatGPT核心技术优势：提升了理解人类思维的准确性。
原因在于，ChatGPT利用了基于人类反馈数据的系统进行模型训练，解决了生成模型的一个核心问题，即如何让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致。使得 AI产品有了简单的感知、理解和和推理能力。整个交互过程语法完整，形式逻辑无误，看起来像模像样。
而在此之前，智能对话解决的核心问题更侧重于回答的准确性和即时性，对于交互过程中的语气、思维、逻辑训练则相对匮乏，表现出回答生硬、答非所问的不良体验。
然而，就像任何机器学习模型都有其局限性。
ChatGPT的局限性之一是它缺乏对其生成文本的上下文和背景知识的理解。例如，如果要求写一个特定的主题，它可能生成的文本在语法上是正确的，但缺乏该领域专家的深度理解。另一个限制是它无法在不同概念之间进行推理和建立逻辑联系，虽然它可以生成逻辑流动的文本，但它缺乏根据所提供的信息进行推断和得出结论的能力。
如何让这么一个条理清晰、逻辑正确的AI大模型，有思想有高度，还拥有批判性思维呢？
那可能需要再配上一个高级大脑。
02 从逻辑正确到精准化应答，远传科技做对了什么？
远传科技认为，生成式AI与检索式AI的结合，或将产生更好的落地效果。而检索式中基于知识图谱的问答已是大势所驱。
知识图谱是一种描绘实体间关系的语义网络，用图模型来描述知识和建模事务之间关联关系。与传统的关系数据库相比，它能够更准确、更直观地表示现实世界的概念及其连接，并允许轻松访问和查询，不断逼近最匹配的意图，解决ChatGPT回答不准确的难题。
知识图谱最重要的应用之一是搜索问答。
现实生活中，在检索问答上输入的查询问题类型非常多样，表达形式也是千变万化。有些问题是直接围绕实体进行相关的查询，比如“远传核心产品”，“远传发展历程”等等。还有一些问题可能需要进行更进一步的推理和计算才能得到，比如“芹菜的斑枯病是否会传染”，“浙江的农贸市场上的芹菜的批发价格”等等。
具体来说，对于那些直接围绕实体相关的查询，我们会用一些基于知识库问答的技术进行处理，包括自动挖掘模板进行语义解析，进行文法和语义端到端子图匹配等等。
远传科技知识库检索，就是从海量结构化和非结构化数据中进行实体、关系、属性和事件的信息提取，将知识存储到知识库中，从而可以精确查找出目标实体及其相关内容。
然而，对于需要进行推理计算的问题，我们则需要基于动态函数计算、规则逻辑推理等方式进行处理。也就是说我们针对不同问题类型，研发适用的问答技术方案。
远传科技聊天机器人就可以根据用户的浏览历史、兴趣、统计数据来通过使用知识图谱，将信息合并到文本生成中，从而产生更有信息量和更准确的输出，创建个性化的聊天机器人体验。
知识图谱的另一大应用场景是智能推荐。
基于知识图谱的语义关联，以不同概念链接在一起的结构化方式，将所提供的信息进行推理并得出结论，从而提高了模型的推理能力，把文章背后蕴含的内容模型通过知识图谱关联起来，为智能推荐提供更具知识关联的特性。
远传科技的营销服务机器人就是基于获得用户和物品的精确画像，进行准确的匹配和有针对性的决策，实现场景化、任务型的推荐。
由此可见，虽然ChatGPT在最新信息、上下文理解、概念间的逻辑关系等方面存在局限性。但是结合知识图谱技术，能够在具体产业应用中真正实现降本增效。
ChatGPT已然成为人工智能领域的下一个风口。正如今年全国两会上，代表委员对人工智能发表的见解：ChatGPT未来有望演变成新一代操作系统平台和生态，并引发整个产业格局巨变。
03 远传科技携手百度，赋能数智服务与营销
ChatGPT的出现为所有人工智能企业打开了一扇新的大门，远传科技紧跟ChatGPT新兴技术的“狂飙”速度，积极布局，携手百度文心一言，助推“国产版”ChatGPT场景化落地。
2月7日，百度正式发布首个中国ChatGPT，2月20日，远传科技宣布成为文心一言首批生态合作伙伴。后续，远传科技将通过百度智能云全面体验并接入文心一言的能力。
远传科技将结合百度生成式对话技术能力和自身知识图谱技术能力，将利用全媒体、智能交互、数字营销等先进技术及模式，通过打通用户触达、用户运营分析、服务决策三大环节，激发数智经济新潜能，为用户打造全场景企业数智营销人工智能解决方案及服务。同时依托智慧互联、创新互联，引领客户服务联络中心产业变革与升级。为企业数智服务与营销持续赋能。
免责声明：科技狗对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。 本网站转载图片、文字之类版权申明，本网站无法鉴别所上传图片或文字的知识版权，如果侵犯，请及时通知我们，本网站将在第一时间及时删除：yzl_300@126.com
