人工智能在医疗方面的应用当前主要在于影像诊断，其中肺结节的医疗图像诊断一直是研发热门，而近期关于肺结节AI诊断的研究取得了不错的进展。前不久阿里医疗ET以89.7%的准确率打破肺结节检测记录，而不到一个月科大讯飞的医疗产品将这一记录提高到92.3%，显然国内对于AI医疗图像诊断的研究已经走在国际前列。
那么，随着人工智能算法能力的不断升级，AI医疗诊断技术将高速发展，AI医疗技术的进步能否作用于医疗水平的提高呢?
业内人士表示，技术水平的确直接会影响医疗水平，但实际上却并非是唯一影响因素。即使技术算法不断进步，也不一定能够实现医疗水平的提高，很可能这项技术长期停留在实验室，而并不能作用于临床诊疗应用中。对于医生而言，相比医疗产品算法的进步，显然能取得怎样的临床效果更重要。
相关人员认为，相当长的时间里，AI医疗都不可能取代医生的主导地位，而是作为一种工具作用于医疗领域。所以对于人工智能针对医疗方面的研发，AI产品能在医疗领域做什么不重要，重要的是医疗市场需要AI做什么。研发人员应该改变固有的思路，进行研发时应该考虑当前医疗行业的需求，思考医生需要人工智能产品完成什么功能，当前的医疗技术手段哪些可以借助人工智能进行优化。只有找到AI医疗与医生的契合点，才能让AI医疗真正造福医疗界。
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