百炼智能创始人兼CEO冯是聪博士受邀参与本次论坛的圆桌对话环节，与多位在AIGC内容科技领域有前沿实践和独特洞见的产业创建者齐聚一堂，深入探讨了AIGC在制造业的应用及未来走向。本次交流，让与会来宾深刻体会到了AIGC技术的魅力和潜力，开始思考如何将AIGC融入制造领域，以推动产业发展和社会进步。
作为颠覆性的智能生产力工具，ChatGPT的出现引爆了人工智能产业新一轮浪潮，同时也拉开了各行各业“大模型时代”的序幕。其中，制造业作为立国之本、强国之基，在AI大模型应用方面倍受瞩目。
AI+营销，赋能内容生产及市场洞察
如何在大模型的加持下，抓住机遇为业务加速，是制造业企业当下十分关注的问题。
谈及AI大模型在制造业的落地情况，百炼智能创始人兼CEO冯是聪博士表示，AI大模型在制造业营销端的应用已经初见成效。会上，冯是聪博士分享了两个场景：
首先，在营销端，目前应用最广泛也最典型的是营销推广文案的生成。这里，冯是聪博士举了一个医疗器械客户的例子。这家企业是国内首屈一指的医疗器械平台，其诉求是通过AI赋能SEO推广，快速、批量地生成主题文章，加速提升搜索引擎的收录和排名。百炼智能给到的解决方案是，整合全网医疗器械行业相关信息，组织合适的问题抛给大模型，自动生成个性化的主题文章。
“目前，我们在短时间内为这家客户生成了上万篇SEO文章。并且，机器生产的文章已经达到了较高的应用水平，从SEO文章的发布频率、关键词布局、原创性、易读性等各方面均比肩甚至超越人工。”冯是聪博士说道。
另外一个场景是市场洞察。制造业是一个错综复杂的大行业，依靠人工做市场洞察存在诸多弊端和不便。对比起来，大模型应对市场调研和分析则显得毫无压力。比如，基于制造业招投标数据，大模型可以快速地分析出政府、国央企在2022年的采购情况，其中包括采购金额、供应商、地域分布、采购时间等多维的宏观分析。通过AI大模型，制造企业可以更清晰观察行业和市场，从而制定更有效的行动计划。
在问题最后，冯是聪博士总结道：“我认为，AI大模型对于制造业而言，其价值不仅体现在生产端，对于营销端也具有革命性意义。而百炼智能正在做的，就是帮助制造企业利用好行业数据及Know-how，形成AI+营销解决方案，帮助制造企业把产品卖出去，卖得更多、更快。”
融入行业知识，垂直大模型是趋势
会议中，各位嘉宾还针对AI大模型在制造业领域的应用趋势进行了探讨。冯是聪博士推断：在制造业，未来垂直大模型一定会是趋势，并且很快会应用起来。
过往，小模型的通病是需要持续做标注和训练，大模型在这方面有明显的改进，但还没有通用到每个场景都覆盖的程度。而垂直模型可以将行业知识灌注进这部分空缺，从而有效解决这一问题。与此同时，垂直大模型、私有化部署等操作，可以让制造业企业对数据安全和私密性有更强的把控。
不仅是制造业，垂直大模型对于大多数行业也同样不可或缺。目前，百炼智能携手制造、科技服务、能源化工、快消、金融等多个领域超过400家大中客户，已经构建起丰富成熟的企业数据库及行业知识库矩阵，并正在与多个行业的企业客户共同打造垂直领域大模型。其针对行业特性训练出的垂直大模型，可应用在智能搜索、知识问答、内容生成、市场洞察等多个方面。
此外，自AI大模型问世以来，百炼智能已经陆续推出了潜客宝-智能营销助理、资讯生成、营销秘书爱迪生等商业应用，从多个环节为企业的营销加速。
“AIGC+营销”未来可期。接下来，百炼智能持续优化企业专用的垂直大模型，扩展更多元的营销应用场景，携手更多具有前瞻思维的企业客户，发现AI带来的市场机遇，共促产业发展。
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