据悉，近日加州理工大学研究团队开发出一款新的app，启用该app就可以通过手机的相机测量出心脏健康的信息。其中，该应用程序包含一项核心技术，当血液流过颈部时，该技术可以通过测量颈部动脉跳动的量来推断心脏左心室射血分数(LVEF)的技术。
临床上，通过测量左心室射血分数(LVEF)来进行诊断是一种公认的稳定可靠的方法，因为LVEF值比心输出量能够更灵敏地反映左心功能，故而成为重要的心肌泵功能指标，并广泛应用于临床诊断及药物研究上。
具体来看，LVEF代表每次心跳时抽出的心脏血液量。在正常心脏中，LVEF值的范围为50%-70%。当心脏功能较弱时，每次心脏跳动血液总量比正常量要低，LVEF值也随之降低。
据了解，在概念验证临床试验中，加州理工大学、亨廷顿医学研究所和USC的工程师就已经证明，智能手机上的相机可以无侵入地提供有关心脏健康的详细信息。具体就是打开手机上的app，然后把手机放在脖子上，放上一到两分钟即可，这一过程等同于超声波机器45分钟的扫描过程。
其中，应用程序利用的是手机的相机，因为动脉壁具有极大的弹性，所以伴随着心脏的膨胀和收缩，动脉也随之波动，这样程序下的算法可以将动脉的运动编码为心脏信息的波形。
此外，研究团队针对该应用程序判断结果的准确率进行了系统的测试。实验中，在门诊核磁共振(MRI)检测室内，研究团队对20名年龄在20至92岁之间的志愿者进行了临床试验。
其中，MRI是测量LVEF的黄金标准，由于成本高，可用性有限，很少临床使用。在称为超声心动图的手术过程中，最常使用超声机测量LVEF。然而，超声心动图需要经过培训的技术人员，昂贵的超声波机器，以及长达45分钟的患者时间。
而使用加州理工大学开发的技术测量LVEF，医生只需将iPhone放置在志愿者颈部上方一到两分钟。试验中，志愿者立即收到MRI检查，并对两项测试进行了比较。智能手机的测量结果与MRI中的误差相差±19.1%。作为比较，超声心动图的误差范围约为±20.0%。 (这意味着，例如，如果应用程序产生的LVEF读数为40，则它的误差幅度为40×19%，等于大约+8.8点)。
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