卫星图像分析社区已经在开发自己版本的项目Maven了。接下来将会是无人机图像分析，以击败ISIS，以及其他使用无人机图像平台的国防部。在此之后，将可能为其他类型的传感器平台和智能数据建立项目Maven copycats，包括对雷达、信号情报、甚至数字文档分析的分析。它也不会停在那里。Shanahan中将尤其看好网络领域的人工智能能力，国家安全局对此表示赞同。2016年10月，美国网络司令部(US Cyber Command)的负责人迈克尔·罗杰斯(Michael Rogers)说，“人工智能和机器学习——我认为——是网络安全未来的基石。”…这不是如果,只有当我。”
美国国家安全社区对AI能力的进一步利用是正确的。俄罗斯和中国都在竞相使人工智能适应间谍和战争，这一全球安全景观——本质上要求这样做。罗伯特·沃克和前谷歌首席执行官埃里克·施密特都表示，人工智能技术的领导力对经济和军事力量的未来至关重要，而美国的领导地位仍远未得到保证。不过，国防部必须对这一新的技术领域进行探索，并清楚地认识到所涉及的风险。
值得称赞的是，该部门选择无人机视频片段作为一个人工智能滩头，因为它希望避免与战争自动化相关的一些更棘手的道德和战略挑战。随着美国军方和情报机构在一系列更多样化的任务中实施现代人工智能技术，他们将面临战略、伦理和法律方面的挑战，而这些挑战正是Maven的狭隘焦点帮助它避免的。当人工智能仅计算无人机拍摄的汽车数量时，其风险相对较低，但无人机监控数据也可以用来判断一个人是否直接参与敌对行动，因此可能受到直接攻击。随着人工智能系统变得更有能力，并被部署到更多的应用程序中，它们将会导致更加复杂的道德和法律困境。
美国军方和情报机构将必须制定有效的技术和组织保障措施，以确保华盛顿对人工智能的军事使用符合国家价值观。他们必须这样做，以保持民选官员、美国人民和华盛顿的盟友的信任。人工智能的军备竞赛方面当然不会使这项任务变得更容易。最近的一则新闻标题——“俄罗斯对联合国:不要试图阻止我们制造杀手机器人”——可悲的是，它并没有听起来那么夸张。
除了法律和伦理方面的问题，人工智能技术的漏洞和失败模式与传统软件有很大的不同。例如，通过对人眼无法检测到的图像的修改，就可以产生“对抗的例子”，这可以很好地愚弄人工智能计算机视觉系统。人工智能系统也很容易受到网络攻击，这些攻击“毒害”了训练数据集。国防部必须开发和现场人工智能系统，当赌注是生死的时候，它是安全可靠的——当对手不断地寻找或制造这些系统的漏洞时。
此外，该部门必须制定一项国家安全战略，重点是建立美国的优势，尽管在目前的全球安全环境下，实现先进的人工智能算法的能力迅速扩散。20世纪70年代，当该部门及其承包商开发了隐形和精确制导武器技术时，他们奠定了垄断的基础，近四十年来，这些技术基本上保证了任何非核战争的胜利。相比之下，当今最优秀的人工智能技术来自商业和学术团体，他们在网上免费提供他们的研究成果。无论如何，这些社区远离了国防部的传统技术圈。至少目前，最好的人工智能研究仍在美国和盟国中出现，但中国在7月发布的国家人工智能战略对美国的技术领导力构成了一个可信的挑战。
项目专家已经成功地将最先进的人工智能技术，以及商业技术部门的项目管理实践，带到美国军方。这是一个了不起的成就。但是，在人工智能和国家安全方面，这仅仅是美国面临的挑战的开始。
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