人工智能已经渗透到我们的文化中，并正在改变我们的日常生活。Alexa在睡觉前关掉我们的灯，聊天机器人管理我们的在线购物，而优步告诉我们什么时候我们会到达目的地。人工智能技术在我们的日常生活中已经根深蒂固，以至于超过68%的人在不知情的情况下使用它——而且毫无疑问地信任它。
现在，随着亚马逊的Alexa业务和其他人工智能项目的发展，这种技术正在大规模地进入企业。但是，这种轻松和依赖的程度如何转移到办公环境呢?企业领导人能够——也愿意——去适应吗?
Al已经改变了商业模式，为前所未有的企业创新打开了大门。通过自动化单调的任务，人工智能使员工能够专注于批判性思维和更高层次的任务。我们已经看到了语音驱动的软件导航的出现，它通过简单的命令自动完成任务，并消除了对深度、多级ui的需求，从而完成工作或找到答案。这对业务流程有很大的影响，并且可以极大地减少对员工入职和管理投入等活动的时间要求。
这些好处让企业高管们花了很长时间，仔细研究人工智能如何能对公司产生积极影响，但仍存在严重的保留问题。核心问题，也是最难克服的，是学习信任人工智能。
正确使用人工智能的关键在于及早采用并将技术应用到能够看到最大影响的业务方面，同时建立最大的信心。企业可以通过将这些企业AI指南牢记于心，从而确保企业间无缝、有效、可信的人工智能转型。
1 .工作为你的特定行业量身定做
没有万能的方法来对付人工智能。相反，公司应该根据特定的行业趋势和独特的客户需求来建立人工智能技术。仔细检查您现有的业务流程和任务，以确定该公司哪些领域将从人工智能自动化中获益最多。经验丰富的员工如果不立即为现有的系统或公司的独特目标带来直接价值，就可以注销一个新的工具。这个过程将确保有意义的使用，即时的理解，并在实现时获得人工智能工具的信任。
在你的公司之外，看看你的客户最需要确定哪些流程和服务应该实施人工智能。零售顾客购买杂货的需求与在医院或制造商运送货物的病人相比有很大的不同。必须将对客户体验有积极影响的业务的各个方面进行自动化，并在客户和公司之间建立进一步的信任。
2。设计以建立用户信任
直观的设计和流畅的用户体验是人工智能应用成功的关键。除非聪明，实用的设计是这个过程的基础部分。人工智能技术风险对非人工智能专家来说是难以接近和令人生畏的。
除了易用性，公司还必须设计人工智能来消除恐惧和怀疑。人们相信他们能理解的东西。用户应该能够要求AI系统通过解释其响应如何形成来显示其过程。这种准确性的证明可以澄清分析或导航到信息所在的位置。通过消除混淆的接口和在必要时提供证据，设计良好的人工智能系统赢得了用户的信任。
3 .产品旨在消除偏见
每个公司的个人和团队对情况都有独特的看法，根据自己的理解主观地处理信息。人工智能的深度学习消除了人类的潜意识偏见，提高了准确性，减少了公司的偏见。增强的结果支持跨团队和设备的信息的统一，从而产生高效的协作。
虽然商业领袖们可能会回避信任人工智能，但事实是人工智能比员工生成和沟通的信息更可靠。寻找人工智能消除人为错误和差异的方法将改善业务结果并建立信任。
AI在这里——2018年将进入企业规模。虽然人工智能可以引起对传统商业领袖的担忧，但如果企业高管选择根据特定的行业需求来调整应用程序，设计其与用户的功能，并利用它消除人为的偏见，那么企业就可以获得强烈的信任。通过保持核心业务的完整性，优化最有价值的服务，并将过程增加到人工智能的手中，企业在采用这种令人兴奋的技术方面有很大的收获。
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