9月21日消息，据美国财经网站CNBC报道，据美国投行Bernstein的一份新报告称，特斯拉的自动驾驶系统可能不会像许多投资者认为的那样先进，德国汽车制造商可能拥有比特斯拉当前的Autopilot更先进的技术，而谷歌和Waymo的技术可能遥遥领先于所有公司。
特斯拉的自动驾驶能力被夸大了，德国汽车制造商被低估和轻视了
Bernstein分析师马克斯•沃伯顿(Max Warburton)说：“虽然特斯拉有很多优势，但我们认为它的自动驾驶能力被夸大了，德国公司正与英伟达、英特尔、康迪和博世等供应商密切合作，它们同样也可能处于有利地位。我们认为它们被低估和轻视了。”
特别值得一提的是，奥迪推出了新版A8车型，该公司称其具备所谓的三级自主能力，最高时速可达每小时37英里。
一般来说，全手动汽车被认为是零级，而全自动汽车被认为是五级，特斯拉的Autopilot被认为是二级。
三级汽车被认为具有“有条件的自主能力”，这意味着它可以执行所有的驾驶任务，但有必要的话，司机会接管汽车。
奥迪A8型号还没有上市，该公司计划寻求监管部门的批准，并希望在2018年推出该车型。
先进驾驶辅助系统可实现Autopilot的许多功能
与此同时，德国公司已经开始销售带有先进驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistance Systems)的汽车，这些系统可以完成许多Autopilot所能做的事情。
沃伯顿说：“特斯拉因其Autopilot系统而登上新闻头条，但奔驰、宝马、大众和沃尔沃也安装了类似的技术。特斯拉的首个Autopilot版本Autopilot 1.0使用了与德国品牌类似的硬件。
虽然新版本Autopilot 2.0拥有更广泛的硬件，但一些证据表明，该公司可能正在与新系统进行斗争。
沃伯顿说：“虽然我们只体验过Autopilot 1.0，但用户报告显示，Autopilot 2.0不能以Autopilot 1.0同样的速度运行，也不像Autopilot 1.0那样流畅或可靠。”
自动驾驶汽车开发人员普遍认为激光雷达技术是安全的全自动驾驶所必需的技术
特斯拉汽车没有使用激光雷达技术(Lidar)，这是一种利用激光捕捉汽车周围环境图像的技术。
沃伯顿说，在自动驾驶汽车的开发人员中，有一种“几乎普遍的共识”，即激光雷达技术是安全的全自动驾驶所必需的技术，尤其是在城市里。比如，Waymo就使用了这项技术。
但埃隆·马斯克(Elon Musk)曾表示，在没有激光雷达的情况下，特斯拉可以使用雷达实现全自动驾驶，而且它可能比激光雷达更有优势。
最后，沃伯顿表示，传统汽车行业对特斯拉从司机那里收集的用户数据的价值持怀疑态度，而这些数据通常被认为是该公司最大的优势之一。
虽然现任者通常对新来者表示怀疑，但沃伯顿表示，他们的一些观点值得考虑。
首先，移动网络的可用性和能力表明，在任何特定时间特斯拉都可以从汽车上收集到大量数据，即使汽车无法传输任何数据的时候也是如此。
他还说，大部分数据都是从行驶在高速公路上的汽车中获取的，比起在城市街道上驾驶，高速公路上的驾驶环境往往不会那么复杂多变。
此外，他说，他不认为收集到的数据都可以像特斯拉所说的那样用于机器学习。这太复杂了，任何有用的事情都需要人类的审查。
传统的OEM厂商所做的与特斯拉的做法没有什么不同
特斯拉可能有一个计算机程序员团队，他们正在下载数据和视频图像，研究突发事件。这与传统的原始设备制造商(OEM)所做的没有什么不同，他们使用特定的测试工具，并在测试轨道上故意制造突发事件。
此外，沃伯顿说，特斯拉在开始为Autopilot 2.0配备汽车时所做的硬件升级，使得该公司所有的旧数据都过时了。
他说：“旧数据和新数据不兼容，即使改变传感器的位置也会使历史数据过时。不管特斯拉在Autopilot 1.0版本中收集到了什么，Autopilot 2.0发布后，它都需要重新开始收集数据。”
他说，这意味着该公司收集到的有用数据量可能比特斯拉所说的13亿英里少得多。
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