在这个小众应用中，可穿戴电脑变得非常有价值。一名新员工可以接受预先编程的材料，这些材料讲解如何实时执行操作，而指令可以直接传送到员工的眼睛里，无需查看手机或切换到电子邮件。
长期以来，医疗设备一直是谷歌眼镜的理想应用。你可以想象这样一种情况：人们在手术中接受实时信息，或者被AI增强以提供额外的诊断信息来回应病人的症状。开发一种能够提供针对自然语言查询的医疗保健AI的探索正在进行中。
如果这副眼镜能直接记录病人的病历记录，那么医生们潦草的字迹就不再是问题。所有这些都比让人们在乘坐地铁时使用免提功能，比如查看Facebook消息等更有用。
谷歌的Lens应用表明，谷歌眼镜的另一项用途在最初推出时还没有完全成熟，即Lens处理图像并提供有关它们的信息。你可以查看文本并实时翻译，或者查看建筑物、签名和接收额外信息。
图像处理技术可以通过连接到云端数据库或其他方式的神经网络来实现，这是让无人驾驶汽车和类似技术得以存在的前沿。把这个连接到语音激活的个人助理上，再将信息传递给用户，你就有了一个杀手级应用：实时注释你周围的世界。当谷歌推出谷歌眼镜时，这种功能还没有准备好。
亚马逊最近宣布，他们希望将Alexa整合到一系列智能眼镜中，这表明这些科技巨头还没有准备放弃可穿戴设备。也许，随着时间的推移，人们会习惯于语音激活和与机器互动。到时候，智能眼镜与骨骼传导将比智能手机更方便。
但从很多方面来说，谷歌眼镜最初的失败以及充满希望的第二春带来的真正教训，实际上是一个非常简单的问题，是任何智能技术的开发者(从物联网到可穿戴电脑)都必须回答的问题：“我的智能手机无法做到这一点?”找到你的答案，正如谷歌眼镜企业版所做的那样，正如谷歌Lens那样，你才会找到真正适合你的产品。
(选自：Singularityhub 编译：网易见外编译机器人 审校：小小)
免责声明：科技狗对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。 本网站转载图片、文字之类版权申明，本网站无法鉴别所上传图片或文字的知识版权，如果侵犯，请及时通知我们，本网站将在第一时间及时删除：yzl_300@126.com
