亿欧|宋少卿
前不久听到一句话：时间久了，创始人的性格总会映射到公司的行事风格。于是，近期采访追一科技时，我格外留意了一下这家公司的“性格”。
在创业前，吴悦曾在腾讯工作十年，毕业就进入腾讯，一路做到腾讯TEG事业群搜索部门负责人、T4技术专家，参与过腾讯搜索架构从无到有的过程，也管理过腾讯AI平台部，为人低调，说话严谨。受这位工程师创始人的影响，追一科技给人的感觉也是低调务实：虽然不常对外发声，却默默拿到滴滴、摩拜、招商银行等数百家行业标杆客户的订单。
去年11月，同样工程师背景出身的知名投资人李开复亲自考察追一科技，对团队和产品赞不绝口，并领投了一轮融资，这才让不少人意识到这家公司的存在。
有趣的是，追一科技在B轮融资后拓张团队，从90多人一直增长到260人。除去职能人员，产品和技术部门就占了其中的200人，而销售只有30多人。对此，吴悦也承认，自己不希望业务发展只靠销售驱动，而是从产品和技术上走差异化路线。
“不少传统行业的客户对产品是有追求的，这样的客户大家合作会更默契，才能真正的共赢。”
不止于智能客服
追一科技目前的主要产品是一款Bot，以智能客服的方式帮助B端企业服务下游的C端客户，由于在NLP技术的基础上使用了深度学习，追一的Bot能比上一代产品更准确地识别用户意图，其第一个客户滴滴就是看中了这一点。
抛开技术的差异，追一跟上一代厂商的最大的区别体现在业务定位。吴悦不希望公司被称为智能客服提供商，在他看来，追一对外提供的是AI能力，而智能客服只是一个不错的切入点，客户公司对AI的需求不会局限在客服场景，也可能在CRM软件，或者在PaaS层。但上一代厂商的能力集中在智能客服产品，很难服务客户的多方位需求，所以这些厂商如果不能进化，就免不了被淘汰。
现在，追一除了有短文本处理的能力，还有长文本处理、机器学习、语音识别的能力，未来也会拓展业务线，不局限于智能客服。所以谈到未来行业格局时，吴悦认为AI就像互联网一样，会是一个为其他行业服务的单独行业。现在是AI的早期阶段，不同的技术方向都有落地场景，随着行业发展，追一的业务可能涉及到图像识别，做图像识别的也可能涉足NLP，彼此竞争，最终会诞生2-4家巨头公司，分别为不同行业的传统公司赋能。
方向选择背后的理性
理解了吴悦对行业的预判，也就不难理解追一对技术和行业的选择。
首先，作为一家成立于2016年的AI公司，去做图像识别是比较晚了，但是NLP不同，相比于图像识别，NLP结合深度学习后虽识别效果提升，但还算不上重大技术突破，本质上还是一套专家系统。所以，乱世出英雄，NLP做得好不好要看技术水平，这一点吴悦有信心。
其次，行业的选择是考虑了长远发展，AI公司要想长青，必定要考虑构建核心壁垒，那无疑是数据和场景。所以，可以看到追一服务的都是寡头垄断的行业，比如金融、生活服务、出行、OTA等，而且都是先做标杆客户，这样可以积累场景和数据。
最后，技术和行业的选择也吻合了吴悦创业的初心。在腾讯工作多年，经历了技术架构的从0到1，吴悦已经拥有很多其他技术人求之不得的经历，但他希望能有更大的突破。虽然相比以前，创业更艰苦，现在拿的薪水、管理的人数都不比从前，他还是更享受现在的状态。
经营哲学：产品为先
吴悦是一个工程师型的CEO，看重产品和技术的核心竞争力，不希望只以销售驱动公司发展。
他相信，产品和技术才应该是一家企业服务公司打动客户的根本，销售虽然能快速出业绩，但如果产品做不出差异化，会让销售进入恶性循环：产品降价才能卖出去，降价导致不盈利，更没有动力做产品创新。
为了避免走进误区，吴悦保持了销售团队的规模，优先扩大了产品和技术人员的数量，而且在做产品时，吴悦要求团队要首先想好差异化怎么做，如果想不到，宁可不做。
而且，还有一点吴悦想得很清楚：服务的虽然是大公司，但是其产品却做得相对标准化，这一点区别于某些AI公司。这类公司以项目的形式去服务大客户，每做一个项目就是从头到尾做一遍，长期以往难以积累核心竞争力，追一服务的客户普遍是做2C业务的公司，可以从中提炼共性需求，保持对产品的理解能力。
吴悦给人的印象是一个有远见、行动力的工程师，虽然公司目前盈利主要来自智能客服这个产品，但他看得更长远：“ 现在是弱人工智能的普及时期，信息交互没有经过智能判断，未来所有的信息交互都会经过一层智能网，那才是人工智能时代的盛世。”
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