C114讯 7月8日消息（李明）打造智慧城市，已经成为越来越多的城市转型升级的终极目标，而作为智慧城市重要的使能技术，人工智能物联网也伴随智慧城市的建设飞速发展。
一个百万人口的城市，就有亿级的智慧城市物联设备。但事实上，面对新型智慧城市建设的各种新需求，传统的智慧城市建设在管理模式等诸多方面亟需变革。
新型智慧管理将围绕物联感知平台展开
新型智慧城市的发展目标是按照科学的城市发展理念，利用新一代信息技术，在泛在信息全面感知和互联的基础上，实现人、物、城市功能系统之间无缝连接与协同联动的智能自感知、自适应、自优化，从而对民生、环保、公共安全、政府服务、商务活动等多种城市需求做出智能的响应，形成具备可持续内生动力的安全、便捷、高效、绿色的城市形态。
简单来说，新型智慧城市在管理方面需要更全面、更实时、更准确、更精细、更智能，要求实时感知、融合计算、机器学习、智能响应，以及更繁荣的创新生态系统和机制。
理想很丰满，但现实却很骨感。由于传统的智慧城市建设采用烟囱式的建设方式，主要依赖于各类子系统，这种老套方式在新型智慧城市建设中暴露出的问题也日益突显：一是终端难融合，每个设备厂商均有自己的协议，相互之间不能互通融合，这就形成了平台壁垒；二是支撑难统一，每个应用开通都需要对平台支撑系统进行建设和改造，不能形成统一视图，由于单一应用提供不能对数据进行统一分析，更无法对管理进行有效提升；三是应用难共享，每个应用系统都建设自己的物联网络，形成烟囱式结构，重复建设，浪费人力物力，对整体管理造成极大难度，数据无法共享，设备无法复用，不能很好的整合、赋能，对资源利用来说造成极大浪费。
面对上述挑战，在MWC19上海期间，日海物联副总裁张红忠在接受C114专访时表示，“在新型智慧管理的建设中，平台已然成为基础设施组成。因此，新型智慧城市管理应从传统智慧管理的1.0模式（烟囱式结构）迈向‘平台型基础设施+集中创新能力系统’的新型智慧管理2.0模式，新型智慧管理建设将整体围绕物联感知平台展开。”
日海智能AI城市神经中枢的八大优势
为了打破传统的智慧城市建设烟囱式模式，帮助城市迈向新型智慧城市建设和管理模式，日海智能开创性地提出1+1+N+1+1新型架构，发布日海智能物联感知平台——日海智能AI城市神经中枢。
据了解，日海智能AI城市神经中枢打破了传统烟囱式应用建设架构，以大中台的技术理念支撑设备、数据、应用的融合贯通，融合下游各类智能终端、连接系统、共享应用，提供统一的、强有力的支撑。在智慧城市、园区、社区、楼宇等不同体量的场景中发挥核心支撑作用。据了解，大中台这个概念来自于互联网公司，主要作用就是搭建一个平台，可以开放全部能力。
据张红忠介绍，日海智能物联感知平台——日海智能AI城市神经中枢具备以下八大优势：
优势1.数据安全。在安全控制、数据访问控制、数据隐私控制、基础设施安全性、存量子系统接入安全等方面提供多层防护的安全机制。
优势2.接入全。提供海量异构终端的灵活接入，平台提供端云一体的终端接入方案及接入安全机制；同时提供云模组、设备SDK、智能网关等，帮助任一应用的物联设备快速接入平台，降低接入成本。具有协议网关功能，适配多种楼宇、机电、自动化设备。
优势3.灵活。提供丰富完备的功能模块，亦可按需定制。
优势4.可扩展。提供优秀的应用扩展和二次开发支持，适配国内外公有云和混合云，提供190+RESTful APIs北向标准接口；分布式架构实现应用的热更新；无需书写云端代码，即可实现应用服务配置；移动应用开发库包含丰富的API接口，可直接定制化开发；一次适配，后续可复用。
优势5.高性能。业界顶尖的性能及稳定性，单实例（8C16G）10万TPS、单实例支持设备连接100万个、多实例线性扩展、10实例百万TPS千万连接、稳定运行真实保障率99.99%。
优势6.可视化分析。提供360度物联业务可视化支持，包括人员密度、设备告警、给排水监控、动线追踪等可视化功能。
优势7.全球性。该物联感知平台是借鉴了艾拉平台的高性能和高安全体系架构、具备满足国际标准SOC3安全体系要求、又可满足国内市场定制化需求、可私有化部署的物联网感知平台。
优势8.合规性。日海智能AI城市神经中枢是国内唯一具有AICPA旗下IT审计和信息安全管理权威认证SOC3、同时具备ISO/IEC2700认证的平台。
为客户带来四大价值
基于上述八大优势，张红忠总结道：日海智能AI城市神经中枢全景内容包括：可视化、大中台、统一物联管理，能够提供物联网平台中的CMP、DMP、AEP、BAP四层能力，同时能够提供设备的全生命周期管理，全面感知状态和变化，快速精准分析及决策，灵活智能指挥和调度，将为客户带来以下四大价值：
一是提升可视化效率：管理状态可视化、感知设备可视化、建设成果可视化、应用绩效可视化。
二是提升精细化管理：统一建设管理策略、统一应急处理流程、统一物联资源管理、统一服务质量管理。
三是提升数据化洞察：数据准确感知、数据及时归集、数据高效处理、数据安全管理。
四是提升智能化满意度：管理科学化、决策精准化、产能高效化、生活智能化。
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