互联网技术的发展，为传统货运行业带来了一场深刻转型。在互联网渗入之前，车货匹配的供需两侧存在许多难以解决的难点，用户面临着价格不透明、高峰时期叫车难的困境;司机则时刻承担着货损风险，且只能“看天吃饭”。
快狗打车等网络货运平台的出现缓解了上述困境，在线化提升了信息匹配效率，减少了车辆空驶、为供需两侧带来了保障。但在实际业务场景中，在线司机需要实时上传自己的经纬度，以保证地理位置的精准性，随着在线司机数量越来越多，每秒钟的经纬度上报量不断增长，这对系统来说是一项不小的考验。
为此，快狗打车在技术上不断进行钻研突破。早期，快狗打车将司机的经纬度存储在数据库里进行实时更新。当司机在线数量的增长导致数据库压力日益增大时，快狗打车及时寻找出口，使用了Elasticsearch 分布式可扩展的实时搜索和分析引擎。据了解，Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎 ，能够快速解决经纬度更新与检索的问题。
相对于传统的关系型数据库，快狗打车使用的 Elasticsearch在时空检索上只需几毫秒即可查询PB级数据，并从中找到匹配信息。Elasticsearch不仅具备端到端的日志检索能力，还能够提供开箱即用的产品服务，免去了复杂软件的部署和配置。
技术创新是企业发展过程中的重要动力，面对快速发展的同城货运行业，货运平台需要时刻紧跟市场动态调整自身方向，及时查漏补缺。未来，快狗打车将在持续突破技术壁垒的基础上，继续向数字化、智能化的方向钻研，为供需两侧提供更加优质的货运服务。
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