近日谷歌公司向外界透露，将人工智能应用于医疗领域一直谷歌公司研发的重点，目前将AI算法与医疗相结合的相关研究取得突破性的进展，可以通过深度学习让机器具备分析与检测病理学图像的功能。
值得一提的是，近几年深度学习一直是是人工智能领域重要研究课题。深度学习借鉴人大脑的工作机理，通过运用系统化的人造神经网络，让计算机脱离人工具备一定的自学能力。机器通过深度学习，具备更大容量的计算处理能力，而且新功能的获取将由机器本身来主导，总而言之深度学习让机器更加“智能”。
而谷歌公司将机器深度学习应用于医疗方面，其突破性进展主要在两个方面：
一是糖尿病视网膜病变的识别，糖尿病引起的并发症中就包括视网膜病变，严重将会导致失明。应用AI算法通过扫描视网膜图像，可以快速准确获得患者视网膜信息，系统将立即给出视网膜的检查结果。这项技术对于医疗资源较为稀缺的国家和地区作用很大，比如印度等医疗分级尚不完善的国家。
二是乳腺癌的病理检测与识别，通过相关体检图像确定癌细胞的位置并检测患者癌症的严重程度。局部癌细胞检测的识别率近90%，比人类医生的癌细胞判断准确率更高。但这些技术尚有缺陷，容易将正常的细胞和组织误判为肿瘤，而人类医生则不会出现这种误判，因此这项技术应用须与人类医生诊断相结合。
相关研究人员表示，现阶段主要工作是就行AI算法的优化，而在投入使用前也需要大量的临床试验保证其安全性。
业内人士表示，谷歌这次在人工智能应用于医疗方面的进展的确算是突破，但这些应用根本上尚处于辅助人类医生诊疗的程度，人工智能与医疗的结合还处在比较初级的阶段。随着人工智能技术的不断发展，未来将给医疗领域带来怎样的变革令人期待。
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