人工智能在多个领域已经展开了初步应用，在金融行业应用也在不断开拓中，智能投资顾问因此走入公众视野。智能投顾首先需深入分析用户的投资偏好，同时收集投资市场的大数据，再通过大量数据运算针对用户推出最合理的投资方案，让用户尽可能的在投资中获利，看起来在人工智能的帮助下智能投顾的确能发挥不小的作用。
现阶段在我国推行智能投顾还有一定难度：一方面，国外投资顾问的主要是对投资方案进行分析，但国内投资顾问大部分工作是比较金融产品的性价比，实际上与火热的电商业务比较类似，智能投顾在这种模式下能发挥的空间较小，甚至不少智能投顾并未用到人工智能技术;其次，投资顾问相关的法律法规并不完善，而新出现的智能投顾更加缺少行业标准，如果客户提供信息太少智能投顾很难有所作为，但获取用户过多信息又将产生较大的安全风险，这种尴尬状况限制了智能投顾的发展。
智能投顾在国内应用存在不少难点是事实，但却不能改变其广阔应用前景。首先，国人的理财观念正在逐渐改变，未来市场对投资顾问的需求无疑会增大;其次，无论投资方案分析还是理财产品比价，强大运算能力决定人工智能在这类工作上有着天然优势;最重要的是，相当长的时间里智能投顾对AI技术的要求较低，这样打造出符合市场要求的智能投顾并不是难事，智能投顾与人工投顾相比将具备长久的市场竞争力。
笔者认为，无论未来智能投顾能否在金融领域大规模应用，基于于金融业务和AI技术本身存在的风险性，相关部门需尽快出台规范化管理及应用制度，不然智能投顾先给消费者带来的不是投资便利而是财产损失。
本文作者为科技魔方编辑亮晨;关注未来科技及tmt产业。作者微信：Turchen，欢迎沟通交流。
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