如何找回走失亲人是不少人关心的话题，只依赖警方和家属的力量去寻人，实际上成功率并不高。互联网的发展给寻人提供了新思路，让寻人成功率有很大幅度上升，但大部分人都不知道，人工智能同样能在寻人方面发挥重要作用。
数据显示，百度寻人平台每天约200用户使用寻人功能，其中10%的照片达到很高的相似度。而腾讯防寻人平台在几个月中成功寻到超120名走失者。
显然，AI寻人的潜力逐渐展现出来，而人工智能寻人的过程中，核心就是人脸识别和大数据。只需要上传走失人员的照片，系统会对人脸进行识别，并与人脸数据库对比并分析，如果匹配成功就能提供走失者的信息。
针对人工智能寻人的关键因素，要想提高AI寻人的成功率，主要工作需包括两个部分。一方面需提高人脸识别的准确性，识别技术受照片的光线、表情等影响，而跨年龄人脸识别更是难点，同一个人在不同年龄段照片相似度很低，所以需对人脸识别的算法进行优化，寻求突破针对性解决现有难题;另一方面，人脸系统的数据量需不断增大，如果走失人员信息未录入系统显然无法成功寻人，实际上公安系统以及各大寻人网站人员信息总量并不低，但不同的走失人员信息分散在不同的平台，警方或网络寻人都存在不少困难，所以要想提高AI寻人成功率，加强走失人员信息共享成为关键。
笔者认为，AI寻人除了能有效寻找走失人员外，对于警方搜捕在逃犯罪分子同样有用，这项技术的应用能给公众带来多方面的益处。但值得注意的是，数据共享的确是提高AI寻人成功率关键措施，但这个过程需要循序渐进不能一蹴而就，人员身份信息共享的同时也要注重保护，不然很可能会成为网络诈骗的帮凶。
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