中国品牌要闻网：当提到智能制造行业，估计人们都能够想得到刚开始工业革命所经历的4个发展阶段，从刚开始的机械化、电气化、信息化到智能化的发展，每一个阶段都有着核心的驱动技术，甚至在信息化阶段时，就已经能够通过信息技术来加快自动化的生产。而到如今智能化的时代，更加重视的是制造技术和信息技术以及智能技术等多项的深度融合。
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智能制造其实是一种人机一体化的智能系统是由智能机器和人类专家所共同组成的，在制造的过程中可以进行智能化的活动，比如说有分析推理，判断构思等等。不仅仅能够在实践中可以充实知识库，而且还可以自己学习的功能，能够搜集和理解环境信息以及自身的相关信息，还能够作出判断和规划自身行为的能力。而对于智能制造发展的趋势报告，只需要下面的文字就能够看得懂。
1、设备的数字化率得到了稳步的提升
智能制造的基础是设备的自动化以及数字化，根据结果显示设备的数字化率已经达到了57.98%。大概24.04%的企业已经是拥有了自动化物流设备，而且22.06%的企业能够在比较关键的工序上达到质量在线检测。针对设备的数字化率得到了提升，能够更好的提升企业生产制造的效率。
2、可视化生产作业程度要进一步提高
企业对于生产过程有着很高的要求，要能够达到标准化可视化以及智能化，这也是智能制造车间建设的主要目标，是直接影响着整体的投资效果。根据平台数据所展现出来的结果显示，28.43%的企业已经能够完成生产过程的可视，化30%的企业在标准化作业文件下可以自动下发，10.42%的企业直接应用了高级的排产系统。
3、设备之间的互联互通能力要再次加强
制造信息的重要载体就是车间，包含了设备、工艺、质量以及作业等相关的基础资源，只有通过了相关环节对信息采集和追溯，才能够达到真正意义上车间各个环节的数据互通。根据智能制造发展趋势报告所分析出来的结果显示，28.78%的企业能够达到设备互联网和设备数据的采集，实现质量全流程追溯的企业仅仅只有16.97%，可以实现生产数据自动采集的企业达到40.18%。
4、智能化仓储应用场景越来越普及
对于生产企业的成品半成品以及原料的储存工作也是非常重要的，现如今都是依托着仓储物流管理平台或管理系统来进行解决，借助于二维码、条形码以及无线射频等各种标识技术达到自动化的出库和自动化的运输。配送的过程中也都是有着监控，既能够提高配送的效率，而且库存量也能够降低。
5、数字的研发设计和能力得到了提升
对于产品的设计和研发环节可是非常重要的，如今已经能够依托着计算机的辅助设计和试验仿真系统，协同研发系统或者是研发平台应用基于模型的定义，知识工程等相关技术达到产品快速化的设计，既能够降低研发的周期和研发的成本，还能够提高整体的效率和质量。目前数字化的研发工具在各大企业中都已经得到了普遍的应用，2020年只有73%的企业应用了数字化的研发工具，但是如今已经是拥有了89%的企业，都具备数字化研发设计和能力。
在当前的阶段，制造业对于数据驱动的精准决策仍然还是一种挑战，要想实现智能制造行业，还有着很长的道路要走。
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