但印度和中国似乎是唯二既遭受着混乱交通问题、本土品牌又在发展自动驾驶技术的国家。不出所料，他们的努力面临许多障碍。
据彭博社报道，印度塔塔公司在班加罗尔郊区建立了一条测试车道以模拟当地道路，其中加入并模拟了无所畏惧的行人和走失的牛等因素。
该公司还有很长的路要走：它的计算机视觉系统目前仍无法识别印度道路上15%的车辆。塔塔的高级副总裁告诉彭博社，因为这些车的形状和尺寸完全不同。
优步前首席执行官特拉维斯·卡兰尼克去年访问印度时，他曾开玩笑说，这个国家将是“地球上最后一个”推行自动驾驶汽车的国家：“你看过这里的人们是怎样开车的吗?”
与此同时，位于中国的百度公司正公开致力于自主驾驶技术的研究，并与50多家国际公司进行合作开发软件。在最近的一段视频演示中，百度首席执行官李彦宏坐在一辆自动驾驶汽车上，从北京的道路上经过，途中尝试了几次危险操作。由于自动驾驶汽车在中国目前还不能合法地在道路上行驶，中国警方表示，他们将调查李彦宏是否违反了交规。(印度也在采取类似的禁令，理由是担心失业。)尽管存在监管层面的障碍，百度的总裁张亚勤向彭博社表示，他相信该公司的自动驾驶汽车“最早将于明年”上路。
而中国的网约车公司滴滴出行采取了更慎重的做法。尽管今年早些时候，该公司在加州开设了一间办公室用以开发自主驾驶技术，但该公司总裁柳青最近在接受Charlie Rose采访时表示，突然“颠覆性”地转向自动驾驶将是危险的。他说：“我认为人们应该更多地关注它的安全程度，而不是它什么时候能推广应用。”
滴滴发言人表示，在中国，自动驾驶车辆不只需要学会处理汽车、电动摩托车和不守规矩的行人，也需要能够理解交通标志和交通信号的差异, 不像在美国或欧洲，这些标识在中国并未标准化。在这个方面，滴滴的规模有着优势。该公司说，它的下属司机每天提供2500万辆车并产生超过70TB字节的数据，足以让他们开发自主驾驶技术。
行业领头羊
目前，许多公司正在测试他们的自动驾驶汽车，并在受控的测试车道上添加意外情景。在卡斯尔，Waymo为自己的汽车进行了秘密训练，他的个人助手们在自动驾驶的小型货车高速行驶时挡在前方，随意来回行驶，并向汽车扔篮球，所有这些行为都是为了测试和改进自动驾驶汽车的反应。
但是，在一组虚拟环境中训练的人工智能在遇到不同的环境时可能会失败。研究发现，在白人测试对象身上的面部识别算法在非洲裔美国人脸上表现不佳，而在东亚人身上训练的算法在白人面孔上表现不佳。
自动驾驶汽车也可能存在同样的问题。在使用篮球的模拟系统中测试的汽车，可能会在另一种环境里崩溃，如在高速行驶时几个人挂在旅行车的车门外。
尽管人们驾驶的方式存在巨大的地域差异，但制造商可能不需要为此创建不同的版本。密歇根大学工程学教授、福特中心的另一位联席董事马修•约翰逊•罗伯森表示:“在不同的文化背景中存在共通的数学和软件。”
最重要的是，自动驾驶汽车被训练来对所有的这一切做出反应。在美国和加拿大，优步负责测试自动驾驶汽车的发言人表示，在不同的条件和时段里，它的汽车在多个城市行驶了超过100万英里以提高软件的适用性。
即使自动驾驶软件能够理解不守规矩的司机，并能预测他们可能如何违反交规，自动驾驶汽车也可能受到限制。优步公司发言人表示，优步的汽车将始终遵守当地交通法规。博世自动化驾驶的高级副总裁斯蒂芬•霍勒对此表示赞同：“你可以在不违反规则的情况下更冒险地或更谨慎地驾驶。
一辆自动驾驶汽车的驾驶风格可能因需求和期望而异于市场，但违反交规并不是一个可行的选项——对制造商来说，他们无法承担这种责任。
但在某些地方，根据交规驾驶汽车可能比模仿违规的人类司机更危险。当急性子的上班族在高峰时段从双车道进入四车道的高速时，如果开到路肩上却未及时调整，很快就会导致一系列连环相撞。
驾驶自动化浪潮背后的国家
对于那些忙于研究、优化自动驾驶软件的人来说，自动驾驶汽车何时才能投入应用的问题似乎并不那么紧迫。
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