北京时间今天凌晨2：00，美国宇航局对外举行新闻发布会，正式宣布在一个恒星周围发现有8颗行星组成的行星系统。
在此之前，我们生活的太阳系一直以来都是围绕单个恒星周围已知行星数量最多的案例，有多达8颗行星围绕太阳运行。但随着今天发布会上宣布的消息，我们了解到在2545光年之外，在一个名为“开普勒90”（Kepler-90）的恒星周围有着同样数量的行星。
利用美国宇航局开普勒望远镜获得的数据，天文学家在近期发现了这个系统中隐藏的第八个行星，从而让这一系统中行星体的数量达到了与太阳系相同的水平。
开普勒90系统与太阳系的对比
本次新发现的系外行星名为Kepler-90i，这是一颗小质量的岩石行星，由于距离恒星很近，公转周期仅有大约14.4天，因此可以想象其地表温度极高。本次发现的另一个亮点在于，这一成果是借助谷歌公司的机器学习技术实现的。机器学习技术的本质在于计算机通过人工智能技术实现“自我学习”。在这一案例中，计算机学会了如何对开普勒望远镜获得的海量数据中搜寻疑似的系外行星信号。
美国宇航局天体物理学部门主管保罗·赫兹(Paul Hertz)表示：“正如我们所料，在我们之前已经分析过的开普勒望远镜数据中仍然隐藏着令人兴奋的新发现，等待着采用合适的新工具或者新技术去揭示它。”他说：“这一发现表明我们的这些数据在未来多年内都将是开展创新研究的珍贵宝藏。”
美国宇航局的开普勒望远镜会记录系外行星从恒星前方经过导致的恒星亮度轻微下降现象，这种亮度下降信号可以让科学家们间接推算出行星的存在以及这颗行星的很多物理性质。在这次发现中，研究人员克里斯托佛·沙律(Christopher Shallue)和安德鲁·范德伯格(Andrew Vanderburg)训练一台计算机学习如何去对开普勒望远镜获得的海量恒星亮度数据进行分析，并从中检测那些可能暗示有系外行星存在的异常信号。受到人脑中神经元之间连接方式的启发，科学家利用人工“神经网络”技术，利用计算机系统的强大计算能力对开普勒望远镜获取的海量数据进行自动化筛选，并最终在已经被归档的数据中发现了一个此前在进行人工分析时被忽略的微弱异常信号，最终证明这是天龙座方向上，恒星开普勒-90周围存在的第八颗行星。
事实上，在此之前机器学习的技术就已经被运用于对开普勒望远镜数据库的分析当中，相关研究已经显示出其在查询海量数据中隐藏的细微信号方面所具备的优势。
尽管行星数量相同，但是从这张轨道示意图上可以清楚看到，开普勒90系统的范围要小得多，几乎就像迷你版的太阳系。其最外侧的那颗行星的轨道才几乎达到地球轨道的半径距离
相比开普勒90系统，其他行星系统或许在孕育生命方面会更加有优势。此次发现的新的系外行星Kepler-90i比地球大约大出30%，它距离恒星很近，其地表温度据估算可以达到800K以上(约合526摄氏度)以上。而最外侧的行星Kepler-90h围绕恒星公转的轨道距离则与地球接近。
范德伯格是美国宇航局萨根博士后研究员，来自德州大学奥斯汀分校。他说：“开普勒90系统就像迷你版本的太阳系。你会发现较小的行星在里侧，而较大的行星在外侧，但整个行星系的尺度好像被压缩了，成了一个迷你版本。”
沙律是谷歌公司下属“谷歌人工智能”(Google AI)的高级软件工程师，他想到利用神经网络技术对开普勒望远镜的数据进行分析。他在了解到天文学正和其他学科一样，随着数据采集技术的不断升级，开始陷入被海量数据淹没，难以招架的地步之后，开始对系外行星搜寻产生浓厚兴趣并开始思考如何运用自己掌握的计算机技术知识来帮助天文学家们应对这一困境。
沙律表示：“在我的业余时间，我开始在网络上检索诸如‘运用大数据搜寻系外行星’之类的话题，然后很快注意到开普勒望远镜项目和对外公开发布的海量数据。”他说：“当数据太多，人工分析难以招架时 ，机器学习技术的用武之地就来了。”
免责声明：科技狗对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。 本网站转载图片、文字之类版权申明，本网站无法鉴别所上传图片或文字的知识版权，如果侵犯，请及时通知我们，本网站将在第一时间及时删除：yzl_300@126.com
