对于人工智能(AI)，人们从不吝惜美好的憧憬，比如经典电影《Her》《机械姬》中的机器人主角，都是兼具美貌和智慧。为人类来带来光明和动力的电网，已经具备了发展AI的高大上潜力，要摆脱冷冰生硬的感觉，还需要什么?
12月23～24日，第七届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼暨2017年中国人工智能产业年会在苏州举行。该奖项系以首届国家最高科学技术奖获得者吴文俊院士命名，是我国人工智能领域的最高大奖。
在被授予2017年度吴文俊人工智能科学技术奖的44项成果中，与电网相关的技术表现突出，比如：电力用户大数据智能画像、分布式光伏发电系统智能控制等。
对能源AI，与会专家给出判断：物联网概念过于宏大和宽泛，需要解决的问题太多，短期难以看到真正实现的曙光。但来自中国人工智能学会的行业专家认为，电网AI具备天然的数据基础和发展条件!
从能源实现智能化的目标来看，能源互联网是最大控制对象的智能体。而电网则是目前地球上最大的电力工业互联网，包括了发电、输电、配电、用电(个人、企业、工业以及电气化交通等)，都天然已经与电网实现连接。
电网绝大部分时间(约98%以上)运行在稳态或准稳态，可以模拟无人驾驶技术，依托高性能信息采集、大数据和人工智能技术，实现电网稳态情况下的自动巡航和异常状态的自主导航，达到电网薄弱环节快速定位与精准决策。
在大咖李开复看来，行业AI必备5个基础条件：海量的数据、清晰的领域界限、自动标注的数据、超大的计算量和顶级的AI科学家。
国家电网公司目前满足前四个条件：海量的各类仿真和实测数据、清晰的控制本体对象、自动标注的遥测和遥信数据、超大的大电网在线运维和时空动力学特性智能认知计算量。
现在最缺少的，是电网与顶级AI科学家的深度融合。
对电网而言，鉴于AI这个全新的起点需要全新的跨界融合与合作，未来的挑战主要来自资源整合、研发落地以及人才聚集等问题。
在资源整合方面，需要加强多学科、多产业的智能化跨界合作，开展智能电网相关的大工业互联网的顶层框架、理论体系、标准规范等科研工作，促进各类能源互联网智能产业的健康、有序发展。
在技术研发和落地方面，基于现有智能电网的基础，下一步需要继续通过海量数据积累，不断完善算法、模型，在应用推广中不断验证，再周而复始，正向循环，实现走向胜利。
在人才引进方面，面对来自刷脸支付、语音识别、自动驾驶等前沿领域企业的“抢逼围”，电网企业需要创新体制机制才能引进国内外高层次人才，研发深度AI技术。
原标题:中国人工智能顶级大奖揭晓 ，电网凭什么打败其他能源行业?
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