要想成为“爆款”，AI耳机还需迈过哪些坎？
再回答第二个问题，从项目来看，无论是Vinci、Google Pixel Buds、还是Mars、iBFree2等，都还处在萌芽时期，推出的产品并不多，市场也还待爆发。目前来看，智能相对论(微信id：aixdlun)AI耳机在爆发前还需面临几个问题：
一要增强续航能力，保持耳机的低消耗和长时间工作。
根据《2017上半年中国耳机市场ZDC调研报告》显示，无线耳机已经成为人们的关注重点。而就目前所发布的AI耳机来看，也几乎都是采用无线的形式，因此增强续航能力就显得更为重要。
二要提高语音的交互能力。
语音的交互包含了识别和判断两个方面，在这个过程之中至少有两个方面会产生较大干扰。其一是环境的嘈杂声音，导致识别的混乱。当然，这个目前有了解决路径，vinci采用了骨传导的方式，来减轻环境的干扰。其二则是对于语义的理解。不同于拉丁语系语言，汉字的语言中存在大量的多音字、多义字和通假字，尤其是在不同的语言环境下，同一个字或同一个词组，都可能代表数种甚至数十种截然不同的含义。因此，对于中国的技术开发者来说这仍是摆在面前的一个巨大难题。
三要适用更多碎片化的场景以及改变用户认知。
目前多数消费者仍然是把AI耳机和运动耳机等传统耳机相提并论。尽管AI耳机因其体格小、移动性强、携带方便，在多数场景下优势明显。但相对而言，价格并不占有优势，尤其是目前主打的功能并没有形成颠覆性的变化，也没有给用户带来特别差异性的体验，所以要说服消费者扔掉自己现有的耳机换成AI耳机，还有些困难。
这样一来，AI耳机要么强化场景的差异，比如在户外旅游的场景中，个别AI耳机开始主打实时翻译的功能，实现了普通耳机不能实现的功能。可以预见，短期内，那些比较注重场景的垂直分化性的耳机会更受欢迎，比如专门的降噪耳机、语言翻译耳机等。或者找到更多其他碎片化使用场景，不与其他耳机直接竞争，比如噪音较大的工厂场景，网络信号不好的地下场景等。
要么改变消费认知，将AI耳机完全区别于传统耳机，形成新的品类，Vinci就宣称自己是“社交智能头机”，但这种新品类词或者行业词还不是一个创业公司能培养起来的。消费者认知的改变是一个革命性工程，需要时间和大的事件推动。
四要完成AI技术植入耳机的完美落地
尽管在大多数人眼里，耳机是一个相对技术含量不高的硬件品类，但AI耳机可不是谁都能玩得转的。涉及的声音输入输出算法、语音交互OS、场景识别及适配、实时翻译等AI技术都有极大的门槛，尤其是使用场景极其复杂的情况下，对技术更是一大考验。虽然目前创业公司正在干的最重要的一件事就是将AI技术植入耳机，比如Mobius说采用了科大讯飞 AIUI 的上下文对话场景智能识别技术，集成智能语义断句解决方案;VINCI耳机宣称自己拥有独创的近场声音输入输出算法、中英文泛娱乐语音对话交互OS、独立计算设备(机器人);亚马逊也在2016年8月申请过一款降噪耳机的专利，但到底能否完美落地最终还是用户体验说了算。
总之，当AI浪潮席卷到音频行业之时，厂商仍然要清楚，利用人们的好奇和从众心理，短期获利不是难事。但是要想得到长期的利润，探究人们的需要，将产品完整嵌入人们的生活之中才是关键。
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