确实，当更多人可以更容易地体验一把自动驾驶，势必将大幅降低对新技术的接受度，这也是把整个自动驾驶市场这张“饼”做大的基本要素。
而说共享是自动驾驶最佳落地场景，原因之二是数据。
如你所知，自动驾驶技术需要无时无刻的精进。在现阶段，数据采集的唯一方式就是一公里一公里去跑，借助共享平台让更多车跑起来，收集数据，能够为自动驾驶提供一个完善的道路测试平台。
事实上，Waymo与Lyft合作的重要原因就是数据支持。半个月前首汽约车和百度合作的一项重要内容也是数据合作：首汽的数据支持可以让百度进一步完善地图精度，让自动驾驶技术系统迭代升级;首汽自有的TAD智能运营系统也能通过大数据分析城市交通热点，当它与自动驾驶融合，可以更好地解决乘客集中时段和区域的出行问题。
易被忽视的是，诸如盼达这样的头部分时租赁平台，也同样拥有包括用户驾驶行为，车辆运行轨迹，以及设备状况等各种海量数据，这些数据也可以帮助自动驾驶技术完成精进。
而颇值一提的是，无论是拥有京B独家车牌号的首汽约车，还是盼达这种分时租赁公司，他们的共同点是：对自家汽车拥有所有权，对车辆的操控性更强——这意味着，相比滴滴和Uber的难以控制，他们是自动驾驶技术迭代最完美的试验田。
当然，业内看中“共享汽车+自动驾驶”的原因之三，其实有些老生常谈： 即便整车厂商也无法否认，所谓“驾驶乐趣”正在年轻人中日趋衰减。 普华永道甚至预测，运用自动驾驶后，美国汽车保有量将从现在的2.45亿辆减少到240万辆。
嗯，工业时代的悖论是，人们需要的是一个孔，却只能买来一个打孔机。汽车亦如此，很多时候人们想要的不是汽车，只是方便快捷的出行。尤其在中国，告别了父辈对“拥有一辆汽车”的自豪，当共享出行平台如此发达，年轻人的出行观念也更倾向于使用而非拥有一台汽车——哪怕是一台很酷的自动驾驶汽车，当它每天只使用一两个小时，对不少人来说也算得上是生活的累赘。
所以综上所述，五年之后，“自动驾驶+共享汽车”，必将迎来井喷之势。
从分时租赁看价值网络的力量
而在整个共享汽车市场版图中，如今最被低估的一环就是分时租赁，尤其在中国，其市场潜力远未被释放——理由很简单，中国汽车出行需求远未被满足。
虽是汽车大国，但中国汽车供给量却严重不足。按照险峰长青投资人杨润心的分析：“中国居民的日均机动车出行的次数要远远小于发达国家……以北京为例，刨除步行、单车、公交、地铁等出行方式，北京每天小客车的出行需求2420万人次，其中有1500万人次是私家车，出租车+黑车400万次，剩下约500万次因为没有私家车或者打不到车被迫坐地铁和公交。”
此外，城市拥堵和尾气污染现象的严峻，让北京等城市采取了摇号和限号等非市场经济行为，也使得私家车的供给无法实现粗放式增长——但作为替代性方案，由于种种原因，目前出租车和网约车数量也都接近上限。
另外，更重要的是，诚如杨润心所言：“滴滴只解决0-10公里出行，而占据45%比例的10-100公里出行需求完全没有一个对应的供给，是出行服务真空市场…… 随着政策积极推动、车辆成本下降、续驶里程变长、充电桩逐步覆盖，分时租车企业已经实现区域市场单车盈亏平衡，市场临近奇点。 ”
不过，“奇点”来临之前，分时租赁的“痛点”也同样明显。相比滴滴和Uber的轻资产，目前分时租赁存在调度困难，运营成本高(停车位，充电桩和维修等)等问题。
这也就不难理解，为什么分时租赁平台会对自动驾驶技术敞开怀抱。自动驾驶技术的强势介入，能解决上述所有问题，大幅降低车辆调度难度和运营成本。
以百度，力帆和盼达的合作为例：Apollo开放平台将在高精地图和自动驾驶等领域全方位赋能力帆汽车;力帆负责整车制造，协调盼达用车的试验车辆及市场运营车辆;盼达则提供落地应用场景——在三方的期许中，这次合作将达成技术与场景的优势互补，提前占据自动驾驶和分时租赁两个潜力巨大的风口。
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