作者今天主题是关于人工智能在 “饿了么” 的应用实践，主要是三部分，第一是 “饿了么” 简介，第二是 “饿了么” 的应用场景，第三讲运筹优化与机器学习的应用实例，这部分会讲一些算法。
关于饿了么
大部分人都点过外卖，现在外卖成了中国吃饭的方式，点外卖是什么样的量级，说起来大家吓一跳，中国最大领域是电商，淘宝、京东，其次就是出行行业，滴滴、UBER 紧接是共享单车，这几家公司加起来是一天两三千万订单量左右。在外卖行业大家都知道，这个行业到今天为止已经每天 2500 万单，所以可以想象这个行业在飞速发展。为什么数据和算法起到那么大的作用，因为我们都知道在互联网 + 的情况下，有这么大的单量，至少是在数据行业我们有非常多事情要做。
2500 万单量里面 “饿了么” 是什么样的场景：我们把手机 APP 打开，可以找到自己喜欢的餐厅，大家选择一个餐厅，选择喜欢吃的东西，这个行为虽然是点一个菜，但是实际上跟大家淘宝买衣服，在携程买机票是一样。前面是电商交易平台所交易食品，现在不仅是食品，可以在上面买鲜花，买到药品，同时还有本地的帮买帮送等等，所以电商只是第一部分，电商到了什么规模大家知道吗?，“饿了么” C 端注册用户 2.6 亿，B 端商家目前已经是 130 万，每年是千万级别的定单情况，这个是我们外卖行业的一部分，就是电商交易平台。
第二部分就是大家也可以看见这张图就是骑手小哥拿着箱子，要么走路，或者骑着电动车。其实这就是本地物流平台，为什么要强调本地，因为我们行业特殊性跟其他物流行业不一样，他们几天时间到达，我们这个行业的本地物流一定是希望 30 分钟送到手里，所以我们设计这个架构的时候就有很大的挑战，这个有一些不同，一会儿讲到算法模型的时候就清楚了，我们是做一些本地的物流，所以时间上有非常严格的限制。
到今天为止的话，我们配送员已经是 300 万，平均每天在任何时刻全国都有 30 万到 40 万的骑手活跃线下，随时准备接单，这个跟滴滴是一样的运营模式，现在已经覆盖了全国 2 千多个城市。
关于 AI @ 饿了么
第二部分是 AI 在 “饿了么” 的应用。这个行业为什么需要人工智能呢?作为本地生活的平台，我们都知道衣食住行是非常需要的。在每个方向都有很多大的商家，他们在技术上的挑战有什么不同，这个一定来自于他们的业务形态。
这个跟大家简单过一下：首先是淘宝，我相信大部分都会用淘宝，淘宝是大家在线上买东西最常用的一个平台，里面主要是以用户和商户为主，线下大家知道是同城当日达更多定单是走开放平台，大家下了定单送到大家的手里，这个是三通一达，也可以菜鸟自己，或者顺丰，这个是开放平台，最重要的一点是时效性，通常以天来计算，超时不会有所谓的赔偿，这个是淘宝的情况。
我们看携程，它可以定旅馆，酒店，线上以用户和商户为主，不会有线下订单的。
跟外卖行业特别接近的就是滴滴，其实在国外优步也做的非常好，从业务形态来讲，像滴滴和外卖是非常接近。滴滴线下线上始终是用户和司机，定单形式也是众包的形式，要么通过加盟商，要么通过司机网上注册来承担运力，超时也不会惩罚司机，因为谁也不会预料到会不会出现车祸，这个时效没有保证，所以说它和饿了么是极其相似的。最后提到 “饿了么” 和外卖行业。
首先线上以用户和商户为主，线下订单部分比较多，蓝色骑手有一部分是 “饿了么” 的员工，就是自营，还有团队和加盟商的形式，当然还有一种是众包，比如说今天开一个会，下午还有四个小时，我可以送几单，这是一种众包的形式。时效性以分钟来计算，我们的目标其实在很长时间已经做到了，全国平均半个小时可以把订单送到手里，还有超时赔付，如果 30 分钟之后超过 10 分钟没有到，有一个红包的赔偿，超时赔付的压力是比较大的，不过这样对客户来说算是一种服务不足的补偿。
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