本文系网易智能工作室(公众号smartman163)编译出品，此篇为《AI研究院》报告11月刊。聚焦AI，读懂下一个大时代！
选自 | 麦肯锡
编译 | 网易见外智能编译平台
审校 | 雨蛋
自动驾驶出租车最终可能会促进全球汽车行业急速发展。下面，我们采用举实例的方式揭示了其中的原因。
未来20年，人们的移动出行方式可能会发生翻天覆地的变化。越来越多的消费者将移动出行视为一种服务，他们在A地和B地之间往返的选择方式更多，包括打车、共享汽车，甚至还有自动驾驶出租车。对于汽车制造商而言，这些改革可能会取代该行业对汽车“移动的金属”的传统强调，并且让他们每英里或每一段旅程都能获得更高的利润。人们的关注点甚至可能会从将新的移动模式货币化，转移至将消费者花在汽车上的时间货币化。
自动驾驶汽车(无人驾驶汽车)可以在这一转变中发挥关键作用。但该行业往往习惯于注重表面现象而忽略技术本身，尽管表面现象也很重要，但它只解决了一部分问题。人们的讨论通常集中在自动驾驶的等级上，比如汽车工程师协会的有条件的、高级的或全自动化的规范(美国汽车工程师协会定的级别分别是SAE Level 3、4或5)。然而，汽车制造商也需要填补其他一些漏洞，才能充分解决无人驾驶出租车的问题，而这就需要建立一种自动驾驶生态系统。
通过实用案例来解锁自动驾驶生态系统
建立一个完善的自动驾驶生态系统需要解决四个方面的问题。
第一个核心问题是：这个自动驾驶系统现在能做什么，它能在多久时间内被广泛应用?
第二个是监管问题：政府应该实施哪些决策举措为自动驾驶系统的部署创造条件?
第三是用户问题：该系统的顾客群体是什么，他们使用自动驾驶汽车的意愿有多大?例如，从总体成本的角度来看，当自动驾驶出租车变得普及时，消费者是依然会购买私家车，还是会转向这种新的出行方式?
第四点是商业问题：这样的自动驾驶系统是盈利和可持续发展的吗?换句话说，共享的自动驾驶出租车是否会破坏今天的共享移动市场?
实用案例还可以帮助监管机构了解在不同情况下应该制定什么样的政策。例如，在一个“地理围栏”区域(或者自动驾驶系统不能离开的区域)，也许私人自动驾驶汽车和L4自动驾驶汽车会面临着不同的规则。同样，在城市道路行驶的的L4自动驾驶出租车可能会面临与L4州际卡车不同的监管规定，尽管两者都达到了同样的L4标准。
下图(图1)是实用案例的一个框架，可以让企业了解他们需要达到的技术要求、法规的重点、用户以及对未来价值池的影响和营销策略——这些是一个自动驾驶生态系统的必备要素。
图1
该框架决定了以下内容：
自动驾驶出租车的行驶地点。了解自动驾驶车队可以在哪里行驶(例如，在高速公路或当地道路上)有助于框定技术的局限性。这些限制将为自动驾驶汽车确定可供选择行驶的路线，甚至能够为车队带来自动驾驶的新商机。同样，提高特定基础设施的可用性，如高速通信网络(5G)，以及无线网络(OTA)软件的更新，将帮助车队提高在每个不同驾驶环境中的安全性。
谁会使用自动驾驶出租车。对车队或私家车的看法可以帮助我们识别价值总量的变化，并能识别客户的购买意愿。最重要的是，它能帮你识别谁才是真正的客户。
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