图2
在分析了多个实用案例(图2)之后，我们决定将重点放在自动驾驶汽车的三个主要机遇之上，在这些机会中，自动驾驶生态系统的不同元素的融合到一起效果才最好：分别是自动驾驶出租车、长途卡车和最后一英里接送服务。其中，我们认为高度自动化(Level4或更高)的自动驾驶出租车显示出最有前途。
自动驾驶出租车案例：将移动出行作为一种服务
现在人们将移动出行视为一种服务，而非一次性交易。汽车厂商从而可以打开价值数十亿美元的新商机。不过，在此过程中，有可能颠覆汽车和移动出行业务的原有模式。例如，汽车公司每卖出一辆汽车的平均收入可能只有2,500美元;一辆汽车的行驶寿命大约15万英里，相当于大概是每英里一分钱。
“以移动出行为服务”的模式摒弃了这种“节俭”的做法，转而采用更有利可图的逐利策略。这代表着该行业看待盈利能力的方式发生了根本性转变。人们开始抓住时机，实现每英里移动出行最大的盈利价值。“自动驾驶出租车”可以重塑利润池和“控制点”的所有权，“控制点”是指特定参与者可以通过难以复制的高价值产品来控制的利润空间。对于自动驾驶出租车来说，控制点包括一些关键技术，如自动驾驶传感器或操作系统，或特定的用户触摸点。这些变化将在保险、航空、铁路和基础设施等其他行业产生连锁效应。
自动驾驶出租车的成功可能会在根本上改变汽车车主和公共交通的状态。自动驾驶出租车通过提供更低的移动成本、更大的便利(例如，提供不间断的上门服务)，可以让乘客自由驾驶，从而提高工作效率，甚至将改变人们对城市出行方式的看法。事实上，自动驾驶出租车的花费极低，所以，自动驾驶汽车可能改变现有的游戏规则。经济学可以说服大城市的人们完全转向共享移动出行方式。换句话说，成本如此之低，可能会引发一场大规模的移动出行的中断，而如今的共享移动解决方案无法与之匹敌，因为它们仍然过于接近私家车的花费。
机器人出租车也将影响社会，为老年人、残疾人以及其他交通不便的人提供出行选择的同时，也提高了汽车行驶的安全性，甚至减少了人们对城市停车位的需求。
到2020年的可行性研究
图3
如今，自动驾驶汽车仍处于开发阶段，依然需要人类在危险的情况下来控制车辆。考虑到当前的发展状态和现有的技术障碍，我们认为，自动驾驶出租车要想发展到完全自动化，需要经历三个阶段(图3)。当涉及到潜在的行驶里程、道路覆盖和旅行限制时，这些阶段将会出现截然不同的情况。
在第一阶段(“自动驾驶出租车1.0”)出现后，一系列技术改进将提高自动驾驶出租车的功能，并扩大其实用案例的使用范围。这意味着，我们可以通过使用更好的摄像头实现新的夜间驾驶功能、改进传感器从而让图像的分辨率更高，并且提升数据处理能力。同样，自动驾驶汽车在高速公路上行驶也需要更强大的数据收集能力、人工智能(AI)、基于规则的算法和更强大的传感器。只有使用更好的传感器硬件来收集和处理数据，才有可能支持自动驾驶汽车在恶劣天气下正常行驶。
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